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谷歌和哈佛大学使用人工智能来预测地震余震

发布日期 2018/8/30 11:27:53 来源:中国材料网

谷歌AI部门和哈佛大学的研究人员已经创建了一个人工智能模型,能够预测大地震后一年内余震的位置。近几十年来,该模型接受了199次大地震事件的测试,随后发生了13万次余震,并且被发现比用于预测今天余震的方法更准确。
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  用于训练神经网络的数据集中包含的余震发生在每个地震震中垂直延伸50公里,水平延伸100公里的周边。
  在将这些模型应力变化馈入神经网络后,神经网络可以更准确地预测测试数据集中的余震位置,即在余震位置研究中大量使用的基线库仑失效应力变化标准。
  任何机器学习应用程序,无论神经网络是否具有推理能力,实际上不仅取决于架构,而且取决于用于它的测试集,并且我们没有使用与火山或类似物相关的测试集,所以我们没有理由相信它会对这样的事件起作用。

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